独家专访｜随着AI走向应用，初创公司的大商业化

近三年来，大型创业模式成为科技领域的明星和宠儿，每家公司的创业故事都引发热议。进入2025年下半年，人工智能大模型的讨论停止，话题深入商业应用。与很多其他公司相比，步星显得更加低调。当一切还聚焦于语言模型时，它表达的最多的是“多模态”。如今，喧嚣归于平静的同时，这家难得一见的公司却在加速商业化进程，态度似乎更加稳健。作为公司业务战略和生态建设的负责人，步星科技副总裁李静近日接受了澎湃新闻的采访。李静出席，担任步星公司副总裁。在他的带领下，步星与OPPO、荣耀手机、吉利汽车、在加入步星之前，他就职于旷视科技，负责商业产品设计、商业数据和算法平台。李静笑称，自己是移动互联网时代第一代产品经理，现在也是人工智能时代第一代产品经理。在他看来，现在AI 1.0肯定会遇到困难，站在2.0的竞争场上，他对产品、商业化节奏等有了更好的感受。竞争一直存在，但AI应用的时代才刚刚开始。他相信这种快速增长将持续数年，而此举设定了正确的步伐。 “再过五年，AI将是水、电、煤行业。”角色：您最近开设了一个自媒体帐户。您是否觉得人们不太了解AI？李静：其实公众可能更关注房价和股票价格。我认为阿蒂夫情报有点像“淘金热”。每个人都认为那里有黄金，但他们不知道如何找到它。一两年赚到钱的人还是会接受培训的。你会看到一些错误信息的传播。有些人对人工智能非常兴奋，认为人工智能很强大。事实上，所有的AI意识都还不够强。这也与我们的AI应用渗透率较低有关。目前人工智能的应用领域还很狭窄。近年来，当人们谈论应用程序时，通常会提到聊天机器人（会话机器人）。普通人看不到人工智能在工业中的应用。如今，人工智能应用还没有像互联网那样渗透到人们的日常生活需求中。澎湃新闻：您认为AI的渗透过程会是怎样的？李静：如果看移动互联网，通讯变革的渗透也已经开始。从键盘到多点触控，都可以在手机上运行，​​所以就有了应用生态系统和mo胆互联网。我认为今天的大模型的能力仍然是单点的，但最终它们会像互联网一样渗透到人们的日常需求中。这就是为什么我们选择与手机、汽车等终端合作。大家都说今年是应用元年，人工智能应用还处于早期阶段。我对人工智能的发展速度非常乐观。它肯定会比互联网更快。也许五年后，人们不会专门提到“人工智能”，就像今天他们不会专门提到“移动互联网”这个词一样。人工智能将成为与水、电、煤一样的基础设施。论文：您认为人工智能给人类社会生活带来的改变和移动互联网带来的改变有什么区别？李静：我们认为，基于终端生态的变化，服务生态也会发生变化。交互终端体验的改变将为服务带来新的入口网络。这个入口可以通过自然语言来联系，让它帮我做事。而且它能做比我更好的事情，替我完成我不擅长的事情。因此，Leap的使命是“为每个人提供10倍的可能性”。人工智能将为当前服务业带来巨大变革。服务业的互联网革命更多的是信息发现。例如，如果我今天想在网上找律师，我仍然可以在线下找到一位律师。无论是法律、金融、教育还是医疗，任何领域的专家资源都是稀缺的。现在，AI有机会成为这个专家，让大学的专家服务变得有用，让每个人都有机会探索更多的可能性。例如，如果你有一个超级助手，你可以做很多事情。比如我喜欢音乐，但凭我的能力不可能写出歌曲。但现在，有了人工智能，我不仅可以写歌，还可以用我的声音创作歌曲。角色：你的大学学习与计算机技术无关，那么你是如何加入人工智能行业的呢？李静：我是2013年毕业的，法学本科。本科期间，我和同学一起创业。我看到了互联网对传统销售模式的改变，所以我决定在互联网上工作。所以当我读研究生的时候，我选择了当时互联网行业很流行的市场营销专业。那时，我们班除了我以外，大部分人都是从事金融、房地产的。但毕业后，我北上去了一家互联网公司做团购。在当时，这样的人才是凤毛麟角。到了之后，我被分配负责Android方面。一天的营业额就达到了300万元。当时的增长速度是非常快的。但这家公司是2014年被收购的，所以我换了工作。当时我也感兴趣n 技术和面部识别。我碰巧有一个高中生在旷视工作，所以我最终进入了人工智能行业。我在旷视担任过很多职位，包括产品经理和支持研究院产生的数据。这次经历给我最重要的认识是“人工智能不仅需要天才的想法，还需要扎实的工程。”那段时间，我专注地看了很多底层技术的知识，学习如何摆脱创新应用，如何设计商业模式和数据飞轮，从一开始就成为一个规模化的企业。同时我也把算法从0提升到了90分以上的水平。这些对我现在的台阶工作影响很大。对于大型企业来说，商业化现在非常重要。您应该被视为 Step Star 公司的首批成员之一。那机会呢？大模特风潮s真的很大。 2022年底2023年初，身边很多朋友都立志要做大模型。大家都觉得这次真的不一样。每个人加入快速启动的原因可能都不同。比如大新（步星CEO姜大新）曾经从事NLP（自然语言处理）工作。他可能觉得几十年前棘手的问题现在已经解决了。每个人都看到了新的机遇和光明，都觉得自己应该创业。我也受到了这波浪潮的启发。造纸科技：创业团队是如何组建的？李静：其实并不复杂。这个业务团队的成员都是经验丰富的。他们正在找人。过去有一些联系和缘分，也只有在一起了。角色：与许多其他大型模型初创公司相比，您认为这一步有何不同？李静：第一点已经确定，我们做原型，追求技术上限人类学。其实今天来看，很多创业公司都会对创业流程进行调整。他们可以在应用程序和模型之间来回犹豫，但没有任何步骤。从第一天起，Step就明确表示“即使我们构建了应用程序，底层仍然需要构建基础的大模型”。这就是为什么我们开发了数据计算系统等几个具有前瞻性的基础设施布局。第二个很重要的一点是我们坚持多业态发展。我们从一开始就明确表示我们想要与谷歌进行基准测试。虽然Gemini没有现在这么强大，但是今天Gemini3发布之后的受欢迎程度大家都看到了。另外，在创业群体中，成员的成熟度足够，而且我们都有过往的创业经验。澎湃新闻：按照多模态的战略定位，你们内部会不会有一些误会？是否也需要你要放弃什么吗？李静：我们不能说完全放弃它，但是我们会降低其他一些能力的优先级。例如，如果我们判断编程产品在中国没有商业模式，那么主要厂商就会免费提供这个产品。很多人测试一个模型好不好，想要高精度地测试数学问题，但我们始终坚持力求多模态。商业化对于当今的大型模型公司来说非常重要。我不同意“只要我做出好的模型，我在牌桌上就永远有机会”。也许确实如此，但我认为最可靠的是一个公司有自我生成和持续成长的能力。否则，你将无法承受市场的任何变化。当市场冷淡时，你就会陷入困境。如果一家公司需要长期投资，就必须找到可持续的商业化机会。然而我们的商业布局并没有渗透到他投资于主要车型。翔宇（张翔宇，步星模型技术负责人）完全独立决策。他有自己的技术知识和进步，而他只追求一件事——AGI。事实上，他对技术的理解也是我们判断业务节奏的重要参考。你不能“路径依赖”，但也不能“矫枉过正”。论文：上一代AI的经验会不会成为今天创业的负担？李静：也许不一定，相反，我们在AI1.0创业时代经历了各种成长和磨难的过程，导致我们不是靠路，而是做了很多反思。虽然这个反射有点夸张，但是没关系，矫枉过正总比没有反射好。以商业模式的选择为例。 1.0期间，我们有很多为政府和企业客户定制的项目。我们意识到这个问题ms 与这种类型的模型，所以我们没有选择这种简单的路径。在这一步中，我们选择了可持续的商业模式，这也是成熟创业精神的体现。造纸科技：新alon AI有哪些具体机遇？李静：有两部分，一是终端的转型，二是服务业供给的转型。这是可持续的收入。这不是今年做一个项目，明年做另一个项目。这是一个很大的变化。比如我们与手机厂商合作的“一键屏幕查询”已经成为新款手机的标配功能，每天被调用数千万次。我们提前对终端交互变化做出了自己的判断。今年2月生态开放日期间，我们就已经畅想了AI在手机上的诸多未来应用。现在，大家确实达成了共识。从我多年来的创业经历来看年，节奏是一个很重要的东西。你必须有上床，但你不能成为烈士。说实话，每个人都能看到目标，但通往目标的道路、第一步从哪里迈出，却存在很大的不确定性。第二，走路不能太快或太慢；如果你走得太快而没有人陪你，你会很快死掉；但如果全社会达成共识，那就只剩下数量价格了。造纸科技：如何判断这个节奏？李静：我们自己的判断是基于两个轴：技术轴和商业轴。通常，当一项新技术出现时，一开始就会出现一些爱好者，企业也是如此。有些企业愿意承担风险，但这时候，他们需要打磨自己的产品。事实上，他们有一种感觉，产品体验是否会超出预期。如果没有超出预期，则意味着该技术尚未实现。因此，必须在t的两个轴上进行判断技术成熟度和商业成熟度。在手机上实现AI的最大挑战是对原有商业生态的破坏。角色：您能以您与手机厂商的合作为例，讨论一下节奏的选择吗？李静：我们从一开始就专注于大型多式联运模型。 Step-1V于2023年3月发布，当时图像读取能力领先于国内同行。但直到2024年7月有手机厂商找到我们进行测试时，我们才发现任何重要的应用场景。起初我们有点犹豫，不知道todoor会做什么，但手机厂商已经开始寻找一系列基于型号识别能力的新功能。我们一听，就觉得这是对的，会带来完全不同的产品体验，所以很快就决定和他们一起打造。当然，在这个过程中，得益于我们的多式联运定位，我们模型模型击败其他PK竞争对手。我们能取得市场成绩的另一个原因是我们的B端交付基因被激活了。相比很多其他模式初创公司，我们的共创服务还是非常好的。相比大厂家，步骤更加灵活。在与手机厂商的共创过程中，应该有一些定制化需求的早期探索。未来手机AI的趋势应该是“端+云”。我们会将涉及用户隐私的信息的处理放在手机端。这个小模型并不是为某个厂商定制的，而是实际上是根据手机行业的需求定制的。这些需求需要双方共同投资。澎湃科技：我看到数据显示，60%的国内领先手机品牌都和你们合作过。您认为您的竞争优势已经确立了吗？有可能跌倒吗？李静：澄清了第一个问题龟。虽然竞争依然激烈，但输的可能性不大。 LEAP拥有诸多技术优势和贴身服务能力。如果大公司可以接管一切，就不会有创业这回事了。初创公司总能在大公司的缝隙中找到曙光。我从来不反对与大公司竞争。如果我和大公司正面竞争，那些支持大公司的人就会支持我。我就是在这样一个充满竞争的环境中成长起来的。在当今的动态过程中，我们不仅要确保我们始终存在，而且还要确保我们成长。造纸科技：现在来看，持续增长很难吗？李静：实际上，在手机、汽车领域，AI应用还处于快速增长的过程中，行业天花板还很高。以手机为例。例如，今天可能只有少数手机具有AI功能，但新的M未来还将继续推出移动电话。现在还不是互相争夺领土的时候。去中心化人工智能能力需要一个过程。正如我们之前所说，如今AI应用的渗透率还不够，未来还有很多提升的机会。除非模型发生巨大变化，但这还有待观察。造纸技术：您今天面临的最大挑战是什么？李静：挑战在于建立约定的业务。比如我们现在实现了很多“一句话”的功能，实际上破坏了原有的一些业务系统。现在打开应用还是要看广告，但是如果是手机的话，广告会直接给你点击。所以当你尝试重建一个业务系统时，你不可避免地会遇到很多障碍，包括与现有利益相关者的很多障碍。如何寻找有共识的合作伙伴非常重要。也有一些企业愿意o 主动改变。我们需要一些战略客户，而不仅仅是我们自己作为供应商。但总体来说，我还是比较乐观的。以手机的AI功能为例，国外各大厂商也在做类似的事情，所以对于我们来说建立共识可能没有必要，但是对于我们来说非常重要。另外，我们需要优秀的产品经理。 AI时代的产品经理确实很抢手。首先要了解大技术模型，其次了解行业，最后了解业务。如果一个人具备这三种能力，大多数人都会自己创业。纸科技：你们目前和手机的合作都是盈利的？李静：当然应该有毛利，但是现在价格确实开始上涨了。我想这取决于你是否相信代币的价格一定会下降，算力成本一定会下降。如果你相信cos算力每年都在快速下降，那么今年的价格战对于未来来说是值得的。另外，我认为与大语言模型相比，多模态竞争确实很好。多模式竞争者联系紧密，模式也十分清晰。 Paper Technology：除了手机和汽车之外，接下来还想拓展哪些领域？李静：我们觉得创新硬件是一个重要的，也是这一代大车型的一个机会。但我们正在广泛接触这一领域并持续关注。现在无论是眼镜还是耳机，他们仍在快速迭代以解决问题，例如电池寿命和眼镜的重量。但我们相信手机的功能将会发生转变。 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供信息存储服务服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。