“员工”问题百出

人工智能幻觉继续 人工智能幻觉是指人工智能模型产生虚假、虚构或不切实际的信息，这些信息看似合理，但实际上是错误的。澳大利亚政府去年与知名会计师事务所德勤签署了价值44万美元的合同，委托该公司准备独立评估报告。但专家发现，德勤今年早些时候发布的报告错误百出，并提到了一些不存在的参考资料，这可能是人工智能幻觉问题造成的。 人工智能制造垃圾。美国斯坦福社交媒体实验室最近与 Startup Betterup 合作进行的一项“人工智能与工作”研究，对美国 1150 名全职员工进行了调查，结果指出，近 40% 的人认为上个月人工智能产生的内容类似于“浪费工作”。最近的盖洛普调查引用了麻省理工学院媒体实验室的一份报告，指出高达 95% 的组织没有被看到g 人工智能投资的回报。人工智能的实施成本高昂且复杂。实现AI“员工”需要极高的成本，而且极其复杂。人工智能基础设施并不像人工智能模型那么简单。它还包括服务器、数据管道、安全审计、模型监控等一整套系统。这些支出往往超出了公司引入人工智能的初始预算。此外，在业务级场景中，AI模型需要在内部环境中运行，不可避免地涉及隐私、合规、安全等问题。这些因素都会导致成本飙升。大公报编译