谷歌推出MCP服务器主机，允许AI代理直接访问其工

IT之家 12 月 11 日报道称，人工智能 (AI) 代理正在被推广为旅行计划、业务问题解决和各种任务的通用解决方案。然而，很难让这些代理与聊天界面之外的工具和数据一起工作。开发人员被迫将不同的连接器放在一起并保持它们运行，这是不稳定的，难以扩展，并带来管理挑战。谷歌表示，它正试图通过推出自己的完全托管的远程MCP（模型上下文协议）服务器来解决这个问题，这使得人工智能代理可以更轻松地访问谷歌及其云服务，例如地图和bigquery。报道指出，此举是在谷歌最新的 Gemini 3 模型发布之后推出的，预计该公司将更强大的推理能力与更可靠的现实世界工具和数据连接结合起来。 “我们正在通过设计让 Google 平台‘代理就绪’”，产品管理总监 Steren Giannini在 Google Cloud 上，告诉 TechCrunch。 Giannini 指出，在过去，开发人员可能需要一到两周的时间来设置连接器，现在只需粘贴托管端点的 URL 即可完成集成。发布时，Google 推出了用于地图、BigQuery、Compute Engine 和 Kubernetes 引擎的 MCP 服务器。实际应用场景可能包括：直接查询BigQuery的分析助手，或者与基础设施服务交互的操作代理。 Giannini 以地图为例解释说，如果没有 MCP，开发人员必须依赖模型中内置的知识。 “但是当你为你的代理提供像 Google Maps MCP 服务器这样的工具时，它可以根据真实的、最新的位置或旅行信息做出决策，”他补充道。虽然 MCP 服务器最终将覆盖 Google 的所有工具，但它们仅在公共预览版中提供，这意味着它们尚未完全受到 Google Cloud 服务条款的覆盖。然而，这些MCP服务器已付费使用 Google 服务的企业客户可以免费使用这些服务。 Giannini 表示：“我们预计最早将于明年初全面投入使用。”他补充说，未来每周都会有更多 MCP 服务器上线。 MCP（模型上下文协议）是 Anthropicabout 一年前开发的开源标准，用于连接 AI 系统与外部数据和工具。该协议在AI Agent Tool生态系统中被广泛采用。就在本周早些时候，AnthropicMag 将 MCP 捐赠给了新成立的 Linux 基金会特别基金，以促进开源和 AI 代理基础设施标准。 “MCP 的美妙之处在于，因为它是一个标准，只要 Google 提供服务器，任何客户端都可以连接到它，”Giannini 说。 “我真的很期待看到很多客户出现。” MCP客户端可以理解为通信链路另一端的AI应用程序。他们与 MCP 服务器通信并调用它提供的工具。对于咕gle，这包括 Gemini CLI 和 AI Studio。 Giannini 还表示，他尝试使用 Anthropic 的 Claude 和 Openai 的 Chatgptas 客户端，“它们都开箱即用”。谷歌强调，该举措不仅仅是将其服务与人工智能代理连接起来。更关键的业务层位于 apigee 的 API 管理中，许多企业使用它来分发 API 密钥、设置配额和监控流量。 Giannini 表示，Apigee 本质上将标准 API“翻译”为 MCP 服务器，将 Catalog API 等端点转变为 AI 代理可以自动发现和使用的工具，将现有的安全和管理控制置于首位。换句话说，公司目前用于人工构建应用程序的 API 管理技术现在可以应用于人工智能代理。谷歌的新MCP服务器受到名为Google Cloud IAM的授权机制的保护，该机制明确限制了代理可以在服务器上执行的操作。此外，它们还受到 Google C 的保护响亮的 Model Armor，Giannini 将其描述为专门为代理工作负载设计的防火墙，可防止高级代理威胁，例如即时注入和数据泄露。管理员还可以使用审核日志来获得更大的可见性。谷歌计划在未来几个月将 MCP 支持扩展到更多服务领域，包括存储、数据库、日志记录和监控、安全等。 “我们构建了底层管道，因此开发人员不必自己动手，”Giannini 总结道。 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。说再见这个信息存储服务平台仅限同性恋。 注：以上内容（如有，包括照片和视频）由网易号用户上传发布，网易号为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。